Sharys · IA contextual

Pregunta. Comprende.
Decide. Actúa.

Sharys es la identidad de inteligencia artificial del ecosistema Heymolqs. Su objetivo es entender contexto, consultar capacidades y ayudar a orientar, analizar o ejecutar solo aquello que el usuario está autorizado a hacer.

Sharys conectando pregunta, contexto y acción
Qué puede aportar

Una IA útil necesita contexto y límites.

Sharys no se plantea como un chatbot genérico pegado a la interfaz, sino como una capa capaz de entender dónde está el usuario, qué necesita y qué capacidades existen.

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Orientar

Explicar servicios, procesos, pantallas y próximos pasos según el contexto.

Analizar

Ayudar a interpretar datos, indicadores, documentos o resultados cuando exista una capacidad autorizada.

Accionar

Invocar herramientas o flujos únicamente cuando el servidor confirme identidad, permisos y alcance.

Escenarios

Una identidad. Diferentes contextos.

La misma Sharys puede cambiar de capacidades según si está en la web pública, MOWIS Business o MOWIS Education.

W

Web pública

Orientación comercial y explicación de servicios, sin acceso anónimo a información privada.

B

MOWIS Business

Contexto de organización, rol, módulo, clientes, analítica y herramientas autorizadas.

E

Education

Acompañamiento a actividades, explicación y aprendizaje sin sustituir reglas formales de evaluación.

Flujo de autorización contextual de Sharys
Seguridad por diseño

El modelo no decide los permisos.

La autorización pertenece al servidor. La IA puede sugerir una acción, pero la aplicación debe verificar quién es el usuario, en qué organización está, su rol, sus capacidades y el recurso solicitado.

  • Identidad y tenant resueltos por backend.
  • Permisos por capacidad y recurso.
  • Herramientas sensibles no expuestas a usuarios anónimos.
  • Registro y evidencia para acciones relevantes.
Arquitectura evolutiva

Multiagente por arquitectura. Híbrido por ejecución.

La evolución prevista separa especialistas por capacidades —por ejemplo Education, Commercial, Finance y Analytics— mientras un supervisor coordina cuándo conviene ejecutar uno o varios.

Contexto

Quién pregunta, desde dónde y con qué permisos.

Capacidad

Qué especialista o herramienta puede resolver la necesidad.

Validación

Qué datos y acciones están permitidos en ese momento.

Respuesta

Explicación, análisis o ejecución con trazabilidad.

Sharys

IA conectada a la operación, no aislada de ella.

Conversemos sobre el escenario donde una capa contextual puede generar valor sin comprometer control.

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